抽樣計畫
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為什麼不全檢
三個理由:
- 成本:一批 5000 件全檢要好幾天,產線等不了。
- 破壞性:有些測試做完那件就毀了,全檢等於全報廢。
- 全檢也不是 100% 準。人工全檢的漏檢率通常在 5–15%——看久了會累、會習慣、會恍神。全檢反而可能比嚴謹的抽樣還不可靠。
所以做法是:抽一部分,用統計方法推論整批。
抽樣的本質是風險管理,不是「檢查一部分就好」。 它承認會有漏網之魚,但把「壞批被誤放行」的機率控制在可接受的範圍。
抽樣的三個輸入
flowchart LR
A["批量 N<br/>這批有幾件"] --> D["查表"]
B["檢驗水準<br/>通常是一般水準 II"] --> D
C["AQL<br/>依缺陷分類決定"] --> D
D --> E["樣本數 n"]
D --> F["允收數 AC"]
D --> G["拒收數 RE = AC+1"]
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style F fill:#e6f4ea,stroke:#1e7e34
style G fill:#e6f4ea,stroke:#1e7e34
批量(N)
這一批總共幾件。不是採購單總量,是這一次到貨、要一起判定的數量。
分批到貨就分批判定。
檢驗水準
決定抽樣的嚴格程度:
| 水準 | 什麼時候用 |
|---|---|
| 一般水準 I | 檢驗成本高、風險低的料 |
| 一般水準 II | 預設值。大部分料件用這個 |
| 一般水準 III | 關鍵件、新供應商、近期出過問題 |
| 特殊水準 S-1 ~ S-4 | 破壞性測試、單價極高、檢驗極耗時 |
AQL
允收品質界限——可以接受的不良率上限。數字越小越嚴格。
依缺陷分類給不同的 AQL:
| 缺陷分類 | 典型 AQL | 意思 |
|---|---|---|
| CR 致命 | 0 | 一件都不能有 |
| MA 主要 | 0.65 ~ 1.0 | 約 1% 以內可接受 |
| MI 次要 | 2.5 ~ 4.0 | 較寬鬆 |
上面的數字是業界常見範圍的示意。 你們公司實際用的 AQL 一定要查核發的抽樣計畫管制文件,不要用這裡的數字。
查表流程
以 ISO 2859-1(等同 CNS 2779、ANSI/ASQ Z1.4)為例,分兩步:
第一步:批量 → 樣本代字
一般檢驗水準 II:
| 批量 N | 代字 | 樣本數 n |
|---|---|---|
| 2 – 8 | A | 2 |
| 9 – 15 | B | 3 |
| 16 – 25 | C | 5 |
| 26 – 50 | D | 8 |
| 51 – 90 | E | 13 |
| 91 – 150 | F | 20 |
| 151 – 280 | G | 32 |
| 281 – 500 | H | 50 |
| 501 – 1200 | J | 80 |
| 1201 – 3200 | K | 125 |
| 3201 – 10000 | L | 200 |
| 10001 – 35000 | M | 315 |
| 35001 – 150000 | N | 500 |
第二步:樣本數 + AQL → AC / RE
正常檢驗、單次抽樣,AQL 1.0 那一欄:
| 樣本數 n | AC | RE |
|---|---|---|
| 13 | 0 | 1 |
| 20 | 0 | 1 |
| 32 | 1 | 2 |
| 50 | 1 | 2 |
| 80 | 2 | 3 |
| 125 | 3 | 4 |
| 200 | 5 | 6 |
| 315 | 7 | 8 |
| 500 | 10 | 11 |
表上有時會看到 ↓ 或 ↑ 箭頭,意思是「這個組合沒有對應的計畫,改用箭頭方向的第一個計畫」, 樣本數要跟著換成該列的數字。小批量配嚴格 AQL 時很常遇到。
範例:一批 800 件,主要缺陷 AQL 1.0,一般水準 II。 批量 501–1200 → 代字 J → 樣本數 n = 80。 n=80 配 AQL 1.0 → AC = 2、RE = 3。 → 抽 80 件,不良 0~2 件允收,3 件以上拒收。
正常 / 加嚴 / 減量
抽樣不是固定的,會依供應商表現轉換:
stateDiagram-v2
direction LR
[*] --> 正常檢驗
正常檢驗 --> 加嚴檢驗: 連續 5 批中有 2 批不合格
加嚴檢驗 --> 正常檢驗: 連續 5 批合格
正常檢驗 --> 減量檢驗: 連續多批合格<br/>且生產穩定、經核准
減量檢驗 --> 正常檢驗: 出現不合格批
加嚴檢驗 --> 暫停供貨: 加嚴後連續 5 批仍不合格
- 加嚴檢驗:樣本數不變,但 AC 變小(更難過)
- 減量檢驗:樣本數變少
- 加嚴到一定程度仍不合格 → 停止驗收,由採購/品保與供應商協商
轉換規則是制度,不是你當天心情。 要轉換必須依程序書、要有紀錄。新人不要自行決定「這家最近不錯,抽少一點」。
常見錯誤
把 AC 當成「可以有幾件壞的」。 AC 是這個抽樣計畫的判定門檻,不是「允許不良品存在」。判定允收之後整批進廠,不是把那 2 件挑掉而已。
批量算錯。 用採購單總量而不是這次到貨量,樣本數就會抽錯。
AQL 選錯欄。 致命缺陷用了次要缺陷的 AQL,等於漏掉最該擋的東西。同一次檢驗,不同缺陷分類要各自判定。
用「差不多」的批量查表。 1200 件和 1201 件分屬不同代字(J 和 K),樣本數從 80 跳到 125。邊界值要看清楚。
抽樣不隨機。 統計推論的前提是「樣本能代表整批」。只抽最上層的話,前面所有計算都失去意義。
你應該要會
- 說出為什麼不全檢,以及全檢為什麼也不是 100% 可靠
- 給定批量與 AQL,查出樣本數與 AC/RE
- 解釋 AC 和 RE 的關係,以及 AC 不等於「允許幾件不良」
- 說明不同缺陷分類為什麼要用不同 AQL、各自判定
- 說出正常/加嚴/減量的轉換時機,以及為什麼不能自己決定